Sehen verstehen – Technik neu denken
Wie gelingt es dem menschlichen Auge, Farben, Kontraste und Bewegungen mühelos zu entschlüsseln, während modernste Computer noch immer im Nebel von Daten stolpern? Und was können wir von der Evolution lernen, um Maschinen beizubringen, nicht nur Bilder zu erfassen, sondern ihre Bedeutung zu begreifen?
Zwei Blickwinkel – ein Schlüssel zur Zukunft des Sehens
Was geschieht, wenn das Auge als „biologischer Supercomputer“ auf die geheimen Codes des Nervensystems trifft? Können wir von Krensels Blick auf das Sehen und Pflügers Forschung zum Handeln lernen, wie Maschinen eines Tages wirklich verstehen statt nur erkennen?
Vom Auge zum Algorithmus – wie Computer das Sehen lernen
Wie gelingt es unserem Gehirn, die Welt in Sekundenbruchteilen als klares Bild zu erfassen, während Computer trotz modernster Sensoren noch immer ins Stolpern geraten? Können Algorithmen jemals lernen, nicht nur Pixel zu zählen, sondern Bedeutungen zu erkennen – so wie es die Evolution über Millionen Jahre im menschlichen Auge perfektioniert hat?